传统的通信技术主要用于控制机器和工厂的基本功能。然而，近年来，作为第二通道的赋能增值服务，比如扩展资产管理、优化和诊断工具、人工智能算法集成或能源管理等需求与日俱增。这表明当前自动化金字塔虽然自身运行良好，但对一些新应用来说过于僵化。特别是基本自动化除了要处理调节、控制、状态监测等数据之外，还要求应用程序能够被用于提升工厂、机器、部件或设备的性能或价值。
在开放世界里，通过PLC或控制系统进行访问已经不能满足用户的需求。用户不愿或不希望为了获得所需的数据更改或扩展控制器的现有编程。此外，由于设备种类多、数量多，简化数据访问和组态并不容易。因此，对机器可读信息以及信息模型的呼声越来越高，这些构成了大量的数据以及更多的变量描述分配/赋值。终究，后续的附加值在于算法，而不是在数据传输。
PI技术的用户已经以功能列表和行规的形式熟悉了这一点。现在的问题是如何使这些信息模型机器可读，使现有的信息模型能够互联，并使得它们获得广泛的应用。为用户提供一种实用，尤其是通用的解决方案。
PROFINET信息模型
